Produktentwicklung & Delivery
Von der Idee zum Inkrement — iterativ liefern, sauber übergeben.
Projekt besprechen
Ergebnisse im Detail
Liefert in jeder Iteration ein nutzbares Produktinkrement — testbar, deploybar und stakeholder-ready.
Enthält- Funktionsfähiger Code mit Tests
- Abnahmekriterien pro Feature
- Release Notes & Changelog
Gibt Stakeholdern transparenten Einblick in den Projektstatus und ermöglicht datenbasierte Steuerungsentscheidungen.
Enthält- Velocity-Metriken & Burndown-Charts
- Risiko- & Impediment-Tracker
- Sprint-Review-Protokolle
Ermöglicht die nahtlose Weiterentwicklung und Integration durch interne Teams oder externe Partner.
Enthält- API-Dokumentation (OpenAPI/Swagger)
- Architektur-Entscheidungsprotokoll (ADR)
- Code-Dokumentation & Entwickler-Guide
Stellt einen reibungslosen Übergang in den laufenden Betrieb sicher — mit klaren Prozessen und Eskalationspfaden.
Enthält- Betriebsprozesse & Monitoring-Setup
- Incident-Response & Eskalationspfade
- SLA-Definitionen & Wartungszyklen
Minimiert das Risiko beim Übergang in den Betrieb durch begleitete Hypercare-Phase und klare Übergabekriterien.
Enthält- Übergabe-Checkliste & Abnahmeprotokoll
- Wissenstransfer-Sessions
- Hypercare-Plan (4–8 Wochen)
Unser Vorgehen
- Produktvision & Business Requirements
- Stakeholder-Anforderungen & Prioritäten
- Technische Rahmenbedingungen & Infrastruktur
- Sprint-Backlog + Meilensteinplan
- Priorisiertes Sprint-Backlog
- Design-Specs & Akzeptanzkriterien
- Feedback aus vorherigen Sprints
- Produktionsreife Inkremente + Sprint-Reports
- Inkremente aus Sprint-Delivery
- Akzeptanzkriterien & Testfälle
- Performance- & Security-Anforderungen
- Validierte Software + Technische Dokumentation
- Finales Produktinkrement
- Betriebsanforderungen & SLAs
- Operations-Team & Ansprechpartner
- Betriebshandbuch + Übergabeprotokoll
Typische Szenarien
KI-Produkt vom PoC in die Produktion
Überführung eines validierten KI-Prototyps in ein produktionsreifes System mit Sprint-Delivery.
Produktionsreifes System + Betriebshandbuch
Iterative Entwicklung eines Entscheidungssystems
Sprint-basierter Aufbau eines KI-gestützten Empfehlungssystems mit inkrementellen Releases.
Funktionsfähige Inkremente + Stakeholder-Transparenz
Operations-Übergabe für Enterprise-KI
Strukturierte Übergabe eines ML-Systems an das interne Operations-Team mit Dokumentation und Runbook.
Betriebshandbuch + Hypercare-Phase